К содержанию
ИИшникиОбсудить задачу
О компании

О нас

Находим ручные операции, проверяем решение на пилоте и внедряем его в бизнес-процесс. Эффект оцениваем по согласованным метрикам.

Офис ИИшников как AI-штаб

Задача прежде технологии

Когда стоит поговорить

Когда заявки теряются между системами, документы приходится искать и сверять вручную, а решения зависят от разрозненных таблиц. Помогаем перевести такой запрос в понятный сценарий: кто им пользуется, какие данные нужны и что должно измениться.

Начать можно с одного процесса — в продажах, на складе, в производстве или сервисе. Не обязательно заранее выбирать нейросеть: сначала проверяем, нужна ли она вообще.

Направления работы

От данных до рабочего сценария

Разобрать процесс

Описать ручные операции, потери и точки принятия решений. Выбрать исходную метрику и один участок, на котором можно проверить пользу автоматизации.

Связать системы

Спроектировать обмен между CRM, таблицами, документами, сайтом, телефонией или складской системой. Возможность интеграции зависит от доступов, API и качества данных.

Подобрать AI-инструмент

Поиск по документам с источниками (RAG), локальная языковая модель, классификация обращений, компьютерное зрение или подготовка отчётов — архитектура выбирается под задачу и ограничения.

Оставить контроль человеку

Показать источник ответа, предусмотреть проверку и передачу сложных случаев сотруднику. Важное решение не должно зависеть только от уверенного тона модели.

Путь проекта

Сначала проверить, потом расширять

  1. Разбор задачи и данных

    Согласуем пользователя, входные данные и ограничения. Фиксируем, как процесс работает сейчас и с чем будем сравнивать результат.

  2. Ограниченный пилот

    Берём один измеримый сценарий и согласуем объём проверки. Большинство задач реализуем за 3–7 дней. Простые задачи — 1–3 дня, сложные — 3–7 дней, очень сложные — 7–14 дней на первый согласованный этап или пилот, не на преобразование всего предприятия. Отсчёт после согласования объёма и получения доступов и материалов. Согласования поставщиков и внешние зависимости могут увеличить срок; это согласуем отдельно.

  3. Проверка гипотезы

    Сравниваем результат с исходным процессом: время работы, ошибки, качество ответов. Оценка ROI до разработки — гипотеза с допущениями, а не гарантия окупаемости. Если пользы нет, фиксируем это до масштабирования.

  4. Интеграция и передача

    При подтверждённой пользе согласуем подключение к рабочим системам, права доступа и правила проверки. Определяем, кто принимает результат и что делать при сбое.

  5. Сопровождение в согласованных границах

    Отдельно определяем мониторинг, обновления, ответственных и порядок изменений. Лицензии, инфраструктура и объём поддержки обсуждаются в составе проекта; бессрочная поддержка не подразумевается.

Что важно до старта

Для оценки достаточно описания процесса и обезличенного примера. Доступ к внутренним системам и работу с персональными данными нужно согласовать отдельно. Критичные решения и проверка результата остаются за ответственным сотрудником.

Команда должна понимать, как работает решение и где нужна проверка.